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FEI Amira

FEI Amira

FEI Amira 6.0.1 最新版

  • 版  本:6.0.1 最新版
  • 软件授权:共享软件
  • 软件大小:882.20M
  • 软件语言:简体
  • 应用平台:winall
  • 更新时间:2021-07-19
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基本简介
FEI Amira

FEI Amira最新版是一款专业、便捷实用的数据分析工具,FEI Amira最新版软件出自澳大利亚Visage的影像公司之手,能够帮助用户轻松进行数据的可视化操作,软件操作方便,并且可以支持各种物理测量、模拟。

FEI Amira软件介绍

      FEI Amira官方版凭借超过60年的创新和领导力,FEI能帮助客户找到有意义的答案到加快发现突破,提高生产效率,并最终改变世界的问题。FEI设计,制造和支持高性能显微镜的工作流程提供图像和答案在微,纳米和皮米尺度范围最广。

      结合硬件和电子,离子的软件专业知识,以及光学显微镜与材料科学的深度应用知识,生命科学,电子和自然资源市场,2,700+员工的全球FEI的团队致力于为客户寻求发现和解决应对全球性挑战。

FEI Amira功能介绍

      处理和重构:通过各种数字过滤器及交互式编辑器来处理图像,对图像体内的组织和区域进行重构

      ·图像过滤

      ·曲面的生成

      ·图像选取

      ·切片对齐校正

      ·自动和手动配准

      ·体积和图像取样

      ·体积裁切

      ·对体积数据直接编辑

      ·曲面资料编辑

      ·数据类型转换

      ·脚本编辑

      ·三维多平面重建视图融合

      ·三维多平面重建视图中自动及手动配准

      可视化探索状语从句::拥有快速交互式及高质量的可视化技术,您可以轻易的通过裁剪和配色来探索体数据

      ·正切面,斜切面及曲线切片

      ·多分辨率的体渲染及阴影

      ·曲面渲染

      ·等值线和等值面

      ·多色频的图像可视化

      ·图像融合

      ·高度场

      ·正切面投影

      ·线状结构的可视化追踪

      ·三维特定区域的选取

      ·裁切与切割

      ·时间序列数据可视化

      ·三维平面多查看重建数据复杂集

      分析量化状语从句::利用高级的统计工具对体进行面和网格分析,交互的完成对距离,角度,面和体的几何测量;阿米拉同MATLAB相结合,执行模拟和先进的数字分析功能。

      ·组织材料分析统计

      ·体积和曲面的测量

      ·二维/三维线性测量及标注

      ·联合定位分析

      ·数值运算

      ·密度测定

      ·曲面分析

      ·结合MATLAB引擎

      ·网络统计

      展示状语从句:教学:创建高质量的基于事件时间轴的交互式立体或非立体演示,并生成动画或视频演示文件。

      ·动画制作工具

      ·高质量的演示影片

      ·影片的生成

      ·多样化的三维立体演示模型

      ·支持自动立体演示

      ·二维和三维动画标注展示

      软件特色

      多用途一个跨学科工作的工具

      灵活的选项包配置Amira您的需要

      高效利用最新的显卡和处理器

      易于使用直观的用户界面和伟大的文档

      成本效益多选项和灵活的许可证模式

      处理大型数据非常大的数据集可以方便地使用特定的读者访问

      可扩展C ++编码向导,用于技术扩展和定制

      FEI Amira官方版支持直接的客户支持与高水平的互动

      创新技术总是更新到最新的创新。

FEI Amira使用说明

      材料科学 -包括范围广泛的机构,大学和国家实验室进行了广泛的应用,包括3D纳米表征,原位nanoprocesses和3D nanoprototyping纳米研究。

      石油和天然气 -通过提供新的见解控制整个资产生命周期储层流动机制的通知的经济决策。

      生命科学 -包括机构,大学,制药公司和医院的生命科学的研究和开发工作在结构生物学,细胞生物学,组织生物学,和生物材料领域。

      半导体 -开发商和制造商在半导体,数据存储和电路编辑,三维测量,缺陷分析,故障分析和TEM样品制备的应用重点相关领域。

      工业制造 - FEI工业的工作流程,帮助您优化的研发,生产前测试,过程控制和生产能力。实用,高可靠和易于使用,我们的成像和分析解决方案提供快速的解答,让您可以快速地将数据转化为明智的决策。

      矿物和采矿 -服务自然资源公司的微观分析的需求集中在矿业和地球科学。

FEI Amira扩展用途

      1、XBioFormats

      提供其他生命科学文件格式支持

      方便地加载 140 多种文件格式的三维或四维以上数据(由 Bio-Formats 与 Glencoe Software 合作提供支持)。研究人员现在可以从最新的显微镜以最新版本的支持专有文件格式读取数据。

      2、XNeuro

      用于扩散张量成像和灌注分析

      此扩展提供专用模块,用于分析从 CT 或 MR 成像获取的图像。扩散加权 MR 成像 (DWI) 用于对组织(如大脑或肌肉)中的水扩散率进行成像。通过此扩展,用户可计算表观扩散系数 (ADC)、部分各向异性 (FA) 和方向编码彩色 (DEC) 图。扩散张量成像 (DTI) 旨在定位并可视化人脑或灵长类动物大脑中的纤维束,受多个模块支持。通过跟踪 MR 或 CT 图像时间序列中的造影剂团,支持脑灌注分析。

      3、XMolecular

      用于分子可视化

      此扩展结合了 Amira 强大的三维数据可视化功能(如硬件加速立体渲染)以及用于分子可视化和分析的特定工具(如分子表面、序列比对、配置密度计算和分子轨道动画)。Amira 用户界面非常直观,因此可以轻松使用此扩展的各项功能。对于最常见的分子可视化任务,XMolecular 扩展附带自动运行的演示和分步教程。

      4、XImagePAQ

      用于高级图像处理和定量

      此扩展为物体、细胞和组织特征的图像增强、简化和自动分割、广泛测量和定量提供高级工具。

      5、XMesh

      用于三维几何体生成

      此扩展使用四面体网格、矢量场可视化和复杂张量计算,为处理复杂表面分析、三维体重建的科学家提供高级功能。此软件包专为有限元建模 (FEM) 设计,用于三维规则场、脑科学和三维流体动力学模拟的计算分析。

      6、XTracing

      用于灯丝检测

      此扩展允许在强噪声图像中检测并跟踪灯丝或管状结构,从而进行各种分析,例如分析电子立体成像中的肌动蛋白纤维或微管。

      7、XWind

      用于高级 CFD/FEA 工具和数据导入/导出

      此扩展能够在生物力学等应用领域,对通过有限元分析 (FEA) 和计算流体动力学 (CFD) 模拟得出的数值解进行分析、可视化和演示。XWind 具有主要格式的模型导出和模拟结果导入,增强 Amira XMesh 扩展。它还添加了这些模拟结果的高级后处理功能。

      8、XLVolume

      用于核外数据管理

      通过此扩展,Amira 能够处理超出可用主要内存的大数据集,例如在计算机 RAM 较小时或在使用 32 位操作系统时。XLVolume 扩展采用兴趣体和多分辨率技术,可克服这些限制,并允许对海量数据进行交互可视化和处理。根据可用资源,此扩展允许探索超过 8 GB 的图像量,并已成功测试,可处理超过 300 GB 的数据集。

      9、XPand

      用于开发高级自定义模块

      通过此扩展,您可以通过记录完善的 C++ API 来开发自定义数据类型、可视化或处理模块以及输入/输出例行程序,以此来扩展 Amira。此扩展拥有面向对象的语言和开放式设计,是满足特定技术要求的理想方案。

      10、XScreen

      用于协作和沉浸式虚拟现实

      此扩展通过大型平铺显示和沉浸式虚拟现实配置(如 CAVE),实现高级数据可视化和分析。XScreen 扩展支持多通道系统上的高效多线程渲染和集群系统上的分布式渲染,提供最佳性能,而带宽要求极低。它还支持主动或被动立体、边缘融合、头部跟踪、三维交互,让您在使用 Amira 功能时获得真正的沉浸式体验。

FEI Amira常见问题

      1、Amira 是否利用多个处理器?

      是,Amira 在许多情况下使用多处理器系统,例如图像滤波器。

      2、对显卡可使用的纹理尺寸是否有限制?

      有限制。精确值视显卡而定。一般的限制是,每个二维纹理为 2048x2048 像素,三维纹理为 512x512x512 像素。在某些体系结构上,对可用纹理内存总量也有限制。这对于立体渲染模块等基于纹理的立体渲染特别重要。

FEI Amira更新日志

      1.修正了其它bug;

      2.优化了软件的兼容性。

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软件截图
  • FEI Amira
FEI Amira下载地址
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