GraphPad Prism for Mac官方版是款适合医学行业使用的绘图软件。GraphPad Prism for Mac正式版集生物统计、化学统计、以及科技绘图于一身。并且GraphPad Prism for Mac中用户们可以直接从原始数据，符号位置(X和Y坐标)，大小和填充颜色的编码变量创建气泡图哦等等之类。
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GraphPad Prism for Mac软件功能
1、统计比较
配对或非配对 t 检验。 报告 P 值和置信区间。
通过多重t检验分析自动生成火山图(注意与P值的不同)。
非参数 Mann-Whitney 检验，包括中位数差值的置信区间。
用于比较两组的 Kolmogorov-Smirnov 检验。
含中位数置信区间的 Wilcoxon 检验。
一次执行多个 t 检验，使用错误发现率(或 Bonferroni 多重比较)选择哪些比较是需要进一步研究的新发现。
进行普通或重复测量方差分析，然后进行 Tukey、Newman-Keuls、Dunnett、Bonferroni 或 Holm-Sidak 多重比较检验，趋势后验或 Fisher 最小显著性检验。
在不假设群体具有相同标准偏差的情况下，使用 Brown-Forsythe 和 Welch 方差分析进行单因素方差分析，然后进行适当的比较检验(Games-Howell、Tamhane T2、Dunnett T3)
许多多重比较测试都伴随着置信区间和多重性调整的P值。
进行 Greenhouse-Geisser 校正，因此重复测量的单向、双向和三向方差分析不必假设结果呈球形分布。 选择此项时，多个比较检验也不必假设呈球形分布。
含 Dunn 后验的 Kruskal-Wallis 或 Friedman 非参数单向方差分析。
Fisher 精确检验或卡方检验。 计算含置信区间的相对风险和优势比。
对即使在某些后验中仍缺少数值的数据进行双向方差分析。
对一个或两个因素进行重复测量的数据进行双向方差分析。 Tukey、Newman-Keuls、Dunnett、Bonferroni、Holm-Sidak 或 Fisher LSD 多重比较检验主要和简单效应。
三向方差分析(限制在其中两个因素中的两个级别，和在第三个因素中的任意数量的级别)。
使用混合效应模型(类似于重复测量方差分析，但能够处理丢失的数据)，分析重复测量数据(单向、双向和三向)。
Kaplan-Meier 生存分析。 应用对数秩检验(包括趋势检验)比较曲线。
使用嵌套 t 检验或嵌套单向方差分析比较嵌套数据表中的数据(使用混合效应模型)。
2、非线性回归
拟合我们的 105 个内置方程式之一，或输入您自己的方程式。 现在包括生长方程族： 指数生长、指数平台、Gompertz、Logistic 和 beta(先增长后衰减)。
输入微分或隐式方程。
输入用于不同数据集的方程。
全局非线性回归 – 在数据集之间共享参数。
强大的非线性回归功能。
自动识别或消除离群值。
使用额外的平方和 F 检验或 AICc 比较模型。
比较数据集之间的参数。
应用约束。
通过几种方法差分权重，并评估加权方法的效果。
接受自动初始估计值或输入您自己的值。
在指定的X值范围内自动绘制曲线图。
使用参数 SE 或 CI 量化拟合精度。 置信区间可为对称性(传统上)或不对称性(更准确)。
应用 Hougaard 偏度量化不精确的对称性。
绘制置信度或预测带。
检验残差的正态性。
运行或复制模型充分性检验。
报告协方差矩阵或依赖集。
从最佳拟合曲线中轻松插入数据点。
将直线拟合到两个数据集，并确定交点和双方斜率。
3、列统计
计算描述性统计： 最小值、最大值、四分位数、均值、标准差(SD)、标准误(SEM)、置信区间(CI)、变异系数(CV)、偏度、峰度。
含置信区间的均值或几何均值。
频率分布(从 bin 到直方图)，包括累积直方图。
通过四种方法进行正态性检验(新功能： Anderson-Darling)。
对数正态性检验，以及从正态(高斯)与对数正态分布中取样的可能性。
创建 QQ 图作为正态性检验的一部分。
单样本 t 检验或 Wilcoxon 检验，用于对柱均值(或中位数)和理论值进行比较。
使用 Grubbs 或 ROUT 方法鉴别异常值。
分析批量 P 值，应用 Bonferroni 多重比较或 FDR 方法识别“重大”研究结果或发现。
4、简易的线性回归和相关性
计算含置信区间的斜率和截距。
强制回归线穿过指定点。
拟合以复制 Y 值或均值 Y。
应用运行测试来检验线性度偏离。
用四种不同方式(包括 QQ 图)计算和绘制残差图。
比较两条或更多条回归线的斜率和截距。
沿标准曲线插入新点。
Pearson 或 Spearman(非参数)相关性。
5、广义线性模型(GLM)
使用新的多变量数据表生成多个自变量与单个因变量的相关模型。
多元线性回归(当Y连续时)。
泊松回归(当Y计数时;0，1，2，...)
逻辑回归(当Y为二进制时;是/否、通过/失败等)。
6、临床(诊断)实验室统计
Bland-Altman 图。
受试者工作特征(ROC)曲线。
Deming 回归(II 型线性回归)。
7、模拟
模拟XY、列或列联表。
重复模拟数据的分析，作为 Monte-Carlo 分析。
根据选择或输入的方程式和您选择的参数值绘制函数图。
8、其他计算
曲线下面积，含置信区间。
转换数据。
标准化。
鉴别异常值。
正态性检验。
转置表格。
减去基线(以及合并列)。
将每个值计算为其行、列或总计的分数。
GraphPad Prism for Mac软件特色
一、回顾分析
这不是真正的科学，除非你能正确的记录你的数据进行分析。棱镜这不是问题。你永远不知道结果如何到达那里。即使工作是别人做的，你可以回顾(变化)的分析选择，看分析的序列(即x值转化为对数曲线拟合之前)。同样，你可以很容易地检查，如果误差棒代表SD或SEM(或其他)。
二、自动化无需编程
你的“棱镜”项目的所有部分都是联系在一起的。这意味着，当你确定一个数据输入错误，棱镜自动更新所有的结果，图形和布局。另一个好处是，你可以立即进行重复实验。当你擦亮的分析和作图与实验数据的步骤，你不需要重复这些步骤。棱镜提供回收你的几种工作方式--即时分析和图形重复实验，不重复任何繁琐的步骤，无需任何脚本或编程。棱镜还为那些想更复杂的自动化脚本语言。
三、自动误差线
如果你输入的原始数据，可以自动绘制棱镜误差棒SD、SEM、范围、间距范围，或95%置信区间。如果你计算的误差值在别处，进入到标记(SD或SEM)子列。棱镜的分析(即T检验、方差分析、回归分析)会考虑到SD(SEM)和样本大小。
四、一个完整的工作记录
棱镜项目文件可以包含更多的数据，分析图。棱镜的文件可以是一个完整的你的实验记录。每个文件可以包含任意数量的数据表，信息页面，分析结果图形和页面布局。
数据表不仅可以包含数据你分析和图形，而且数据你决定不去，留在数据表(蓝色斜体)。你可以突出你想稍后值。
每个信息页可以存储非结构化的注释和结构信息常数如批号、浓度、笔记本页码等。
图和布局可以用文字、线条、箭头、箱、桌、方程、图片等。
注释颜色浮动票据的任何页面，并突出(你选择的颜色)的页面，你想再看看名字，或让别人评论。
拯救棱镜的文件在您的计算机或网络，或直接保存到labarchives，一个基于云计算的实验室笔记本。
五、准备发布
棱镜把你从原始数据到图形(或布局)准备演讲，海报或出版物。一个单一的点击发送完成图或布局到Word和PowerPoint。复制和粘贴的工作，当然。出口到TIFF，EPS，JPG或PDF格式(和更多)，所有你需要的选项来满足科学期刊的要求。
GraphPad Prism for Mac软件优势
1、热点图
2、三种分析模式
3、多重比较方式
4、更准确(不对称、可能)误差区间非线性回归
5、subcolumns标签
6、不同颜色显示名称，表格
7、对于重叠部分采用半透明的颜色显示
8、输入日期(或运行次)作为X值
GraphPad Prism for Mac更新日志
1.优化内容
2.细节更出众，bug去无踪
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