神经网络与深度学习Mac正式版是款适合Mac电脑中使用的学习工具。神经网络与深度学习Mac最新版可以让你以更直观、更自然的方式学习、使用神经网络。神经网络与深度学习Mac中用户还可以循序渐进地学习到很多核心概念，完成挑战可以获得对神经网络更深度的理解。
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神经网络与深度学习Mac软件功能
可视化的神经网络实验室。通过更简单的数据集，全方位的可视化，打开神经网络的黑盒，更直观地体会各种概念和现象。
在游戏任务中学习。通过精心设计的任务，您可以循序渐进地学习到很多核心概念，完成挑战可以获得对神经网络更深度的理解。
将神经网络实验室放入口袋。内置丰富的数据集，包含2D、3D数据集，同时包含分类和回归任务。通过它随时开展实验，验证想法。
可视化的知识库。通过图表和动画更直观地展示重要知识概念及动态的运行机制，目前包含激活函数、正则化项、损失函数、分类, Embedding, CNN1d, CNN2d、RNN，更多知识点即将到来。
神经网络与深度学习Mac软件特色
可视化的神经网络模型。以从未有过的直观方式学习最经典的模型，快速掌握前沿科技。通过模块化的图示，了解数据如何从输入到输出，每步如何变化。更有每个模块的详细文档，甚至参考论文、代码及展示动画。
可视化的神经网络模型编辑器。通过手指的拖拽，快速构建模型。所见即所得：通过实时计算并显示每步输出，模型的构建从未如此直观高效;实时显示各种错误，包括参数、输入的类型和取值兼容等，抛弃低效的调试。
神经网络与深度学习Mac章节介绍
第一章：使用神经网络识别手写数字(MINIST)
第二章：反向传播算法是怎么工作的
第三章：改进神经网络的学习方法
第四章：神经网络可以做任何计算的可视化证明
第五章：深度神经网络为何很难训练
第六章：深度学习
神经网络与深度学习Mac更新日志
1. 新教程: 注意力，张量
2. 模型编辑器新操作: rand, mul
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